一道题，横跨五个领域
FIELD RECORD · 真实对话实录，未经修饰
一般问答系统答得了单点问题；注册会计师的真实难题，往往一题压五线。
下面这段对话来自系统线上实录 —— 看它如何自己规划查证路径。
A公司和B公司设立有限合伙企业（C有限合伙），其中A公司的全资子公司D公司为GP，A公司为50%劣后级LP，B公司为50%优先级LP，A公司将其持有的某上市公司E公司通过间接持股方式的10%份额转让给C有限合伙，请分析该方案的法律和合规风险。
不止于检索
THE ENGINE · 知识库里的技术
一般 RAG 检索一次就作答；
这是一个会自己规划查证路径的 Agent。
Agentic RAG
多轮自主检索决策 —— 模型自己判断查什么、查几轮，查不全不作答。
Contextual Retrieval
Anthropic 上下文检索技术：每个知识切片自带上下文坐标，杜绝断章取义。
双层 Wiki 知识架构
专家概念摘要层 ↔ 法规原文切片层，两层互为印证、互相导航。
两阶段精排检索
Gemini 3072 维向量召回 × BAAI 重排序模型二次精筛，先广撒网、再深过滤。
法规全文调取
不止于切片 —— 整部法规原文一键调入上下文，逐条核对后再下结论。
幻觉，在这里被工程化地拦截
ANTI-HALLUCINATION · AI 的通病，我们的特长
大模型「一本正经地胡说」是行业通病。在执业场景里，一条编造的准则条号就是事故。
所以这套系统在四个环节上动了工程手术：
强制检索
第一轮对话强制调用知识库 —— 不允许模型「凭记忆」作答，证据先行。
引用锚点核验
每条引用携带文档指纹，后端逐条核验，伪造的引用无处藏身。
外部知识显式标注
知识库未收录的内容，明确标注「来自模型预训练，仅供参考」—— 绝不冒充权威。
回归测试看护
工程化用例集持续回归，每次升级前后跑对照 —— 防止「修了 A，崩了 B」。
它一直在变强
EVER-EVOLVING · 持续进化中
[多核智脑]
多供应商多模型，聚合 DeepSeek V4、Gemini 3.5、豆包等旗舰大模型，支持思考模式。
[跨端同步]
上下文与聊天记忆跨设备同步，桌面端提问，移动端随时续写。
[持续生长]
知识库由专家团队持续维护——新法规、新案例、新准则即时入库，越用越新。